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INFORMATIONS SUR L'ALTERNANCE :

Début : Septembre 2024

Durée : 1 ou 2 ans

Localisation : Clermont-Ferrand (site de Cataroux)

CONTEXTE :

A propos de l’équipe Evergreen
Evergreen est un programme Michelin, dédié à l'amélioration continue de la qualité de service et de la fiabilité des Systèmes d’Information. Inspiré par les principes de Google SRE, ce programme vise à améliorer l'expérience des utilisateur·rice·s tout en optimisant les coûts opérationnels et en soutenant une approche du numérique responsable.

MISSION : 

En autonomie, vous réaliserez l’étude, la mise en œuvre, et le retour d’expérience d’une ou plusieurs solutions d’Intelligence Artificielle afin d’améliorer les Opérations IT (améliorer la Qualité de Service, améliorer la satisfaction des utilisateur·rice·s, réduire les coûts, …).

L’objectif est d’évaluer pour chaque solution :

• La complexité de mise en œuvre (technique, qualité de données requise, …)

• Les moyens nécessaires : moyens techniques (CPU, RAM, composants, …), moyens humains, …

• La pertinence des résultats obtenus, et éventuellement les leviers pour améliorer la qualité des résultats.

Une liste de sujets potentiels a été définie, mais peut être étendue si besoin.

Les solutions IA à évaluer sont de différentes natures :

• IA Générative (exemples : interrogation en langage naturel d’une documentation, résumer d’incidents, …)

• Détection d’anomalie (exemples : identification de changement de comportement ou d’utilisation d’une application à partir des logs ou des métriques, contrôle de qualité de données, …)

• Prédiction (exemples : évaluation du niveau de risque d’un changement en production, amélioration de la qualité des alertes, capacity planning, …)

• NLP/NLU (exemple : synthèse des commentaires d’enquêtes satisfaction)

Les cas d’usage à étudier seront définis avec vous en prenant en compte les priorités des sujets, vos affinités ainsi que la maturité des solutions et la disponibilité / qualité des données nécessaires.
Pour chaque cas d’usage, il faudra collaborer avec les équipes opérationnelles en charge des outils et/ou des applications.
Des présentations seront faites afin de rendre compte des résultats obtenus et de partager les découvertes avec les équipes Michelin.

LIVRABLES

-    Pour chaque cas d’usage :

• Principe de fonctionnement (incluant algorithme(s) et paramètres disponibles)

• Documentation (fonctionnelle et technique) de mise en œuvre

• Evaluation des moyens nécessaires (notamment le moyens techniques)

• Une évaluation de la qualité des résultats obtenus, avec une analyse de cause en cas de résultats insatisfaisants (problème de qualité de données, algorithme non adapté, etc …)

PROFIL RECHERCHÉ

Formation BAC+5 (ingénieur/master) avec connaissances en informatique, Intelligence Artificielle et analyse de données.

Compétences techniques :

• Manipulation de données (préparation)

• Différents types d’IA et algorithmes, usages, fonctionnements, paramètres, limites

• Mise en œuvre technique de ces IA (installation, configuration technique, paramétrage)

Compétences générales :

• Autonomie (travail exploratoire en autonomie)

• Pédagogie (savoir vulgariser les concepts et expliquer les résultats)

• Relationnel

• Innovation (identification de nouveaux cas d’usage)

• Français et Anglais (lu, écrit, parlé) indispensables

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