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Michelin recrute un·e ingénieur·e optimisation sur simulations numériques (H/F) en CDI sur Clermont Ferrand (centre de R&D de Ladoux). La rémunération de ce poste est prévue entre 40 et 48 k€ en fonction de votre expérience.

Un peu de contexte...

Dans un contexte où les enjeux climatiques exigent des solutions innovantes, Michelin développe des outils de simulation avancés pour réduire les coûts en matériaux et en énergie.Ces solutions s’appuient sur des modélisations numériques, le calcul haute performance, l’hybridation et la science des données.

Michelin recrute un·e ingénieur·e optimisation sur simulations numériques (H/F) pour intervenir sur des projets touchant des domaines variés tels que les procédés industriels et les modèles de performance des pneumatiques. Basé(e) au Centre de Technologies de Clermont-Ferrand, vous rejoindrez une équipe dédiée aux méthodes numériques, au service des besoins internes de R&D et de clients externes.

Vos missions principales seront :

• Développement de méthodes hybrides :
  Identifier et développer des approches combinant modélisation numérique classique (Eléments finis…) et machine learning (réduction de modèles, modèles prédictifs) pour optimiser la performance des simulations et prédictions.

• Optimisation avancée :
  Étudier, adapter et implémenter des méthodes d’optimisation standard et avancées, incluant l’optimisation globale, multi-objectifs, et robuste, dans des contextes incertains.

• Création et industrialisation d’outils :
  Prototyper et industrialiser des outils numériques et de data science en Python et/ou en C++.

• Maintenance et amélioration continue :
  Assurer le support,  la maintenance, l’évolution et la modernisation des outils existants, en intégrant des pratiques de CI/CD (Git, Gitlab). Assurer la documentation et les tests.

• Veille scientifique :
  Suivre les avancées dans les domaines des méthodes numériques, de l’optimisation, de l’hybridation et du machine learning pour maintenir l’excellence technologique des outils développés. Accompagner des partenariats avec des acteurs académiques (stages, thèses et projets de recherche)

Quel sont les profils que nous cherchons ?

Bac+5 ou Bac+8 avec une spécialisation en modélisation numérique, optimisation et science des données.

• Connaissances techniques :

  • Maîtrise des langages Python. C/C++ est un plus.

  • Connaissances approfondies en optimisation (linéaire, non linéaire, globale) et en Machine Learning.

  • Connaissances en hybridation (éléments finis couplés à des modèles de data science, par exemple).

  • La capacité à recueillir les besoins auprès des partenaires et proposer des solutions.

• Compétences supplémentaires :

  • Connaissance des approches CI/CD (Git).

  • Connaissance en physique des matériaux ou en mécanique des fluides non newtoniens serait un plus.

• Langues :
  Maîtrise du français (B2 mini) et de l’anglais (B2 mini)

Qu’est-ce que vous avez à y gagner ?

À votre prise de poste, vous bénéficiez d’un plan de formation personnalisé. Votre progression dans le métier se fera grâce à votre entourage (développeurs séniors, experts développement, experts performance produit,…) dans un climat de partage de savoirs et savoir-faire mais aussi grâce à une formation continue qui sera définie de manière individuelle.

Vos compétences numériques, votre curiosité et votre rigueur d’analyse et/ou votre sens de l’animation d’équipe pluridisciplinaire vous permettront d’évoluer soit vers un rôle de gestion transverse, soit vers un rôle d’expert dans le développement de nouvelles méthodes numériques.

En intégrant Michelin, les perspectives de carrière sont variées, et vous serez acteur de votre développement.

Votre profil sera probablement écarté si…

• Si vous n’aimez pas travailler en équipe.

• Si vous n’avez pas de connaissances théoriques en mathématiques (Optimisation, méthodes numériques…).

• Si vous n’aimez pas coder, expérimenter et prototyper…

N’hésitez plus !

Vous avez envie de participer à une vision ambitieuse de la mobilité durable, venez nous rejoindre !

Le poste est à pourvoir dès maintenant et sera pourvu dès qu’une personne qui répond à nos attentes est trouvée !

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