Offer published on 2026-01-12
Stage - Impact environnemental des modèles de Machine Learning et frugalité (F/H)
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- Location
- : Clermont-Ferrand, France
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- Contract Type
- : Intern Fix Term Trainee (Fixed Term) (Trainee)
Open positions
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Niveau d’études : Bac + 4 à Bac + 5
Date : A partir de Février / Mars 2026
Durée : 6 mois
Lieux : Clermont-Ferrand site de Ladoux pôle R&D
Votre Mission
Au sein de ce service Data Science & Simulation situé dans notre Centre de Recherches et Développement de Clermont-Ferrand (63), vous :
Réaliserez un état de l’art des méthodes d’évaluation de l’impact environnemental des modèles de Machine Learning et des méthodes de frugalités
Estimerez l’impact environnemental de plusieurs modèles de Machine Learning déployés
Proposerez une ou plusieurs améliorations algorithmiques (frugalité)
Pour ce faire, vous proposerez une méthodologie d’analyse fondée sur la recherche dans le domaine, l’expérience et les modèles existants.
Vous appliquerez vos compétences techniques en Data Science tout en développant vos qualités relationnelles par des interactions permanentes avec les Data Scientists et les autres équipes du service.
Vous serez rattaché·e fonctionnellement à un tuteur technique et hiérarchiquement à un manager d’équipe.
Livrables
Un rapport évoquant en détail les pistes explorées
Une méthode d’évaluation (sous la forme de module / tutoriel Python)
Une présentation technique interne
Compétences requises et profil cherché
Data Science
Statistiques
Mathématiques appliquées
De formation scientifique, ingénieur ou universitaire bac+5, la personne est à l’aise avec le langage python.
Il ou elle devra faire preuve de rigueur scientifique et d’autonomie afin de mener à bien ses travaux.
Comportements attendus du candidat ou de la candidate :
Interculturalité (réseau international)
Autonomie
Volontaire
Vous êtes actuellement en dernière année d’école d’ingénieur et vous souhaitez participer à ce challenge ?
Alors rejoignez-nous sans tarder dans le cadre de votre stage de fin d’études qui vous ancrera dans la réalité industrielle et complétera votre expérience.
Compétences développées lors du stage
Synthèse de résultats
Programmation scientifique
Machine Learning dans un contexte d’ingénierie
Découverte de l’environnement d’un centre R&D d’un groupe international
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- Une note de 99/100 à l’index de l’égalité femmes-hommes
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- 83,5% de taux d’engagement de nos employés
- 94,6% des stagiaires et alternants nous recommandent, label "Happy Trainees" depuis 9 années consécutives
- Classé parmi les groupes du CAC 40 les plus engagés selon les Bac+5 à l’index RSE Universum 2023
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Pour en savoir plus sur le Groupe :https://recrutement.michelin.fr
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