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📍 Localisation : Clermont - Ferrand ou Lyon

🎓 Niveau d'études : Bac +5 (dernière année de cycle ingénieur ou universitaire)

📅 Date de début : A partir de Mai 2026

⏱️  Durée: 6 mois

Contexte :

Michelin Connected Solutions (CXS) dispose d’un portefeuille riche et diversifié de solutions et de produits pour les acteurs de la mobilité, en particulier les flottes et permettant de viser zéro accident, zéro émission et zéro temps d'arrêt. Grâce à une approche intégrée qui tire parti des données, de la technologie et de l'IA, ainsi qu'un réseau physique (maintenance Euromaster, services Michelin OnCall, …), notre objectif est d'aider à rationaliser chaque étape opérationnelle de la gestion des flottes et de fournir les moyens pour une meilleure prise de décision vers plus de rentabilité et de durabilité.

Nous cherchons à renforcer notre équipe avec un Stagiaire Data Scientist, intéressé par l’IA, notamment l’IA générative et les systèmes agents. Vous travaillerez au sein d’une équipe de data scientistes, physiciens, développeurs software, … en lien avec l’ensemble des équipes Solutions Connectées et de nos clients flottes ou OEM.

Dynamique, avec un sens de l'organisation, vous appréciez le travail en équipe, avez des compétences techniques solides et êtes doté d'une bonne capacité d'analyse, de résolution de problèmes, et une fibre client naissante. Vous nous aiderez ainsi à transformer la définition des produits, dans la conception et l'exécution, l'excellence opérationnelle mais aussi l'expérience de nos clients utilisateurs (recherche et analyse).

Le stagiaire Data Scientist intégrera l’équipe Data Science en place pour supporter les ambitions business de CXS.

Missions principales :

• Renformer nos explorations en cours pour construire et bénéficier de systèmes agentiques efficaces, dans la conception des produits, la transformation de l'expérience clients et/utilisateurs ainsi que l'excellence opérationnelle.

• Aider à faire mûrir les choix techniques (quels modèles LLM, quels frameworks : LangChain, LangGraph, MCP, A2A ... ) pour supporter un design simple et composable

• Aider dans la réflexion pour déterminer quand recourir aux systèmes agents, en jaugeant latence, coût et performances.

• Travailler à l’observabilité l'interopérabilité des outils en veillant à ce que la plupart, si ce n'est l’intégralité, des outils exposés puissent s'intégrer avec peu de difficulté pour surmonter les silos de données et étendre notre impact

Compétences critiques :

• Intérêt et connaissances des fondamentaux en l’IA, en particulier des modèles de langage et des agents intelligents.

• Forte capacité d’analyse et de synthèse, avec un esprit critique sur les solutions proposées.

• Compétences en communication pour partager l’approche et les résultats avec les parties prenantes internes et externes.

• Orientation client, naissante à minima

• Attrait pour des projets de données pour fournir des recommandations éclairées et une meilleure prise de décisions.

• Participer aux sujets de recherche en cours

Compétences requises :

* Bon niveau en Machine learning, deep learning

* Solides bases en statistiques, approches probabilistiques

* Expérience de développement sur les environnements Microsoft Azure (AMLS) ou équivalent

* Expérience de développement Python, Pyspark

* Expérience sur les bases de données SQL, Snowflake

* Aptitude et appétence sur l'analyse de données pour résoudre des problématiques complexes

* Autonome, force de de propositions

* Anglais (contexte international)

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